图片来源:Orädd等，pcbi.1010074
图片来源:Gibbs et al, pcbi.1010521
09/08/2022
研究文章
比较和连接机器学习和半机械模型的地方性麻疹动态的可预测性
Lau等人比较了一种最广泛使用的麻疹半机械模型(TSIR)和一种常用的机器学习方法(LASSO)，比较了预测短期和长期麻疹暴发的性能和限制。
图片来源:Lau et al, pcbi.1010251
图片来源:Cappellato, Baruzzo和Di Camillo, pcbi.1010467
09/12/2022
研究文章
TAMC:一种基于ATAC-seq谱预测基序中心转录因子结合活性的深度学习方法
在这项新研究中，Yang和Henao开发了一种基于染色质可及性谱预测转录因子结合位点的深度学习方法。
图片来源:Yang and Henao, pcbi.1009921
图片来源:Allen et al, pcbi.1010490
图片来源:José Luis Peña
图片来源:《
图片来源:peexels, Pixabay
集合
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PLOS计算生物学| ISSN: 1553-7358(在线)
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